用于操作DATA_库的SQL一般分为两种,一种是查询语句,也就是咱们所说的SELECT语句,另外一种就是Update_语句,也叫做DATA_操作语句！
言外之意,就 是对DATA_进行修改！
在标准的SQL中有3个语句,它们是INSERT、UPDATE以及DELETE！
在MySQL中又多了一个REPLACE语句,因 此,本文以MySQL为背景来讨论怎样使有SQL中的Update_语句！
①INSERT和REPLACE
INSERT和REPLACE语句的功能都是向表中插入新的DATA_！
这两条语句的语法类似！
它们的主要区别是怎样处理重复的DATA_！
1. INSERT的一般用法
MySQL中的INSERT语句和标准的INSERT不太一样,在标准的SQL语句中,一次插入一条记录的INSERT语句只有一种形式！
INSERT INTO tablename(列名…) VALUES(列值);
而在MySQL中还有另外一种形式！
INSERT INTO tablename SET column_name1 = value1, column_name2 = value2,…;
①种办法将列名和列值分开了,在使用时,列名必须和列值的数一致！
如下面的语句向users表中插入了一条记录：
INSERT INTO users(id, name, age) VALUES(123, '姚明', 25);
第二种办法允许列名和列值成对出现和使用,如下面的语句将产生中样的效果！
INSERT INTO users SET id = 123, name = '姚明', age = 25;
假如使用了SET方式,必须至少为一列赋值！
假如某一个字段使用了省缺值（如默认&自增值）,这两种办法都可以省略这些字段！
如id字段上使用了自增值,上面两条语句可以写成如下形式：
INSERT INTO users (name, age) VALUES('姚明',25);
INSERT INTO uses SET name = '姚明', age = 25;
MySQL在VALUES上也做了些变化！
假如VALUES中什么都不写,那MySQL将使用表中每一列的默认值来插入新记录！
INSERT INTO users () VALUES();
假如表名后什么都不写,就表示向表中所有的字段赋值！
使用这种方式,不仅在VALUES中的值要和列数一致,而且顺序不能颠倒！
INSERT INTO users VALUES(123, '姚明', 25);
假如将INSERT语句写成如下形式MySQL将会报错！
INSERT INTO users VALUES('姚明',25);
2. 使用INSERT插入多条记录
看到这个标题大概大家会问,这有什么好说的,调用多次INSERT语句不就可以插入多条记录了吗！但使用这种办法要增加服务器_的负荷,因为,执行每一次 SQL服务器_都要同样对SQL进行分析、优化等操作！
幸好MySQL提供了另一种解决方案,就是使用一条INSERT语句来插入多条记录！
这并不是标准的 SQL语法,因此只能在MySQL中使用！
INSERT INTO users(name, age)
VALUES('姚明', 25), ('比尔.盖茨', 50), ('火星人', 600);
上面的INSERT 语句向users表中连续插入了3条记录！
值得注意的是,上面的INSERT语句中的VALUES后必须每一条记录的值放到一对(…)中,中间使用","分割！
假设有一个表table1
CREATE TABLE table1(n INT)♣
假如要向table1中插入5条记录,下面写法是错误的：
INSERT INTO table1 (i) VALUES(1,2,3,4,5);
MySQL将会抛出下面的错误
ERROR 1136: Column count doesn't match value count at row 1
而正确的写法应该是这样：
INSERT INTO t able1(i) VALUES①,②,③,④,⑤;
当然,这种写法也可以省略列名,这样每一对括号里的值的数目必须一致,而且这个数目必须和列数一致！
如：
INSERT INTO t able1 VALUES①,②,③,④,⑤;
3. REPLACE语句
咱们在使用DATA_库时可能会经常遇到这种情况！
假如一个表在一个字段上建立了第一索引,当咱们再向这个表中使用已经存在的键值插入一条记录,那将会抛出一 个主键冲突的错误！
当然,咱们可能想用新记录的值来覆盖原来的记录值！
假如使用传统的做法,必须先使用DELETE语句删除原先的记录,然后再使用 INSERT插入新的记录！
而在MySQL中为咱们提供了一种新的解决方案,这就是REPLACE语句！
使用REPLACE插入一条记录时,假如不重 复,REPLACE就和INSERT的功能一样,假如有重复记录,REPLACE就使用新记录的值来替换原来的记录值！
使用REPLACE的最大好处就是可以将DELETE和INSERT合二为一,形成一个原子操作！
这样就可以不必考虑在同时使用DELETE和INSERT时添加事务等复杂操作了！
在使用REPLACE时,表中必须有第一索引,而且这个索引所在的字段不能允许空值,否则REPLACE就和INSERT完全一样的！
在执行REPLACE后,System返回了所影响的行数,假如返回1,说明在表中并没有重复的记录,假如返回2,说明有一条重复记录,SystemAuto_先调用了 DELETE删除这条记录,然后再记录用INSERT来插入这条记录！
假如返回的值大于2,那说明有多个第一索引,有多条记录被删除和插入！
REPLACE的语法和INSERT非常的相似,如下面的REPLACE语句是插入&Update_一条记录！
REPLACE INTO users (id,name,age) VALUES(123, '赵本山', 50);
插入多条记录：
REPLACE INTO users(id, name, age)
VALUES(123, '赵本山', 50), (134,'Mary',15);
REPLACE也可以使用SET语句
REPLACE INTO users SET id = 123, name = '赵本山', age = 50;
上面曾提到REPLACE可能影响3条以上的记录,这是因为在表中有超过一个的第一索引！
在这种情况下,REPLACE将考虑每一个第一索引,并对每一 个索引对应的重复记录都删除,然后插入这条新记录！
假设有一个table1表,有3个字段a, b, c！
它们都有一个第一索引！
CREATE TABLE table1(a INT NOT NULL UNIQUE,b INT NOT NULL UNIQUE,c INT NOT NULL UNIQUE);
假设table1中已经有了3条记录
a b c
1 1 1
2 2 2
3 3 3
下面咱们使用REPLACE语句向table1中插入一条记录！
REPLACE INTO table1(a, b, c) VALUES(1,2,3);
返回的结果如下
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
在table1中的记录如下
a b c
1 2 3
咱们可以看到,REPLACE将原先的3条记录都删除了,然后将（1, 2, 3）插入！
②UPDATE
UPDATE的功能是Update_表中的DATA_！
这的语法和INSERT的第二种用法相似！
必须提供表名以及SET表达式,在后面可以加WHERE以限制Update_的记录范畴！
UPDATE table_anem SET column_name1 = value1, column_name2 = value2, ...
WHERE ... ;
如下面的语句将users表中id等于123的记录的age改为24
UPDATE users SET age = 24 WHERE id = 123;
同样,可以使用UPDATEUpdate_多个字段的值 UPDATE users SET age = 24, name = 'Mike' WHERE id = 123;
上面的UPDATE语句通过WHERE指定一个条件,否则,UPDATE将Update_表中的所有记录的值！
在使用UPDATEUpdate_记录时,假如被Update_的字段的类型和所赋的值不匹配时,MySQL将这个值转换为相应类型的值！
假如这个字段是数值类型,而且所赋 值超过了这个DATA_类型的最大范畴,那么MySQL就将这个值转换为这个范畴最大&最小值！
假如字符串太长,MySQL就将多余的字符串截去！
假如配置非空 字段为空,那么将这个字段配置为它们的默认值,数字的默认值是0,字符串的默认值是空串（不是null,是""）！
有两种情况UPDATE不会对影响表中的DATA_！
1. 当WHERE中的条件在表中没有记录和它匹配时！
2. 当咱们将同样的值赋给某个字段时,如将字段abc赋为'123',而abc的原值就是'123'！
和INSERT、REPLACE一样,UPDATE也返回所Update_的记录数！
但这些记录数并不包括满足WHERE条件的,但却未被Update_的记录！
如下同的UPDATE语句就未Update_任何记录！
UPDATE users SET age = 30 WHERE id = 12;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
要注意的时,假如一个字段的类型是TIMESTAMP,那么这个字段在其它字段Update_时Auto_Update_！
在有些时候咱们要得到UPDATE所选择的行数,而不是被Update_的行数！
咱们可以通过一些API来达到这个目的！
如MySQL提供的C API提供了一个选项可以得到你想要的记录数！
而MySQL的JDBC驱动得到的默认记录数也是匹配的记录数！
UPDATE和REPLACE基本类似,可是它们之间有两点不同！
1. UPDATE在没有匹配记录时什么都不做,而REPLACE在有重复记录时Update_,在没有重复记录时插入！
2. UPDATE可以选择性地Update_记录的一部分字段！
而REPLACE在发现有重复记录时就将这条记录彻底删除,再插入新的记录！
也就是说,将所有的字段都Update_了！
③DELETE和TRUNCATE TABLE
在MySQL中有两种办法可以删除DATA_,一种是DELETE语句,另一种是TRUNCATE TABLE语句！
DELETE语句可以通过WHERE对要删除的记录进行选择！
而使用TRUNCATE TABLE将删除表中的所有记录！
因此,DELETE语句更灵活！
假如要清空表中的所有记录,可以使用下面的两种办法：
DELETE FROM table1
TRUNCATE TABLE table1
其中第二条记录中的TABLE是可选的！
假如要删除表中的部分记录,只能使用DELETE语句！
DELETE FROM table1 WHERE ...;
假如DELETE不加WHERE子句,那么它和TRUNCATE TABLE是一样的,但它们有一点不同,那就是DELETE可以返回被删除的记录数,而TRUNCATE TABLE返回的是0！
假如一个表中有自增字段,使用TRUNCATE TABLE和没有WHERE子句的DELETE删除所有记录后,这个自增字段将起始值恢复成1.假如你不想这样做的话,可以在DELETE语句中加上永真的WHERE,如WHERE 1&WHERE true！
DELETE FROM table1 WHERE 1;
上面的语句在执行时将扫描每一条记录！
但它并不比较,因为这个WHERE条件永远为true！
这样做虽然可以保持自增的最大值,但由于它是扫描了所有的记录,因此,它的执行成本要比没有WHERE子句的DELETE大得多！
DELETE和TRUNCATE TABLE的最大区别是DELETE可以通过WHERE语句选择要删除的记录！
但执行得速度不快！
而且还可以返回被删除的记录数！
而TRUNCATE TABLE无法删除指定的记录,而且不能返回被删除的记录！
但它执行得非常快！
和标准的SQL语句不同,DELETE支持ORDER BY和LIMIT子句,通过这两个子句,咱们可以更好地控制要删除的记录！
如当咱们只想删除WHERE子句过滤出来的记录的一部分,可以使用LIMIB, 假如要删除后几条记录,可以通过ORDER BY和LIMIT配合使用！
假设咱们要删除users表中name等于"Mike"的前6条记录！
可以使用如下的DELETE语句：
DELETE FROM users WHERE name = 'Mike' LIMIT 6;
一般MySQL并不确定删除的这6条记录是哪6条,为了更保险,咱们可以使用ORDER BY对记录进行排序！
DELETE FROM users WHERE name = 'Mike' ORDER BY id DESC LIMIT 6
