关于mysql优化---query_cache_size&&key_buffer_size&&table_cache

同时在线访问量继续增大对于1G内存的服务器明显感觉到吃力，严重时，甚至每天都会死机或者时不时的服务器卡一下。这个问题曾经困扰了我半个多月，MySQL使用是很具伸缩性的算法，因此你通常能用很少的内存运行或给MySQL更多的备存以得到更好的性能。
安装好mysql后，配制文件应该在/usr/local/mysql/share/mysql目录中，配制文件有几个，有my-huge.cnf my-medium.cnf my-large.cnf my-small.cnf，不同流量的网站和不同配制的服务器环境，当然需要有不同的配制文件了。
一般的情况下，my-medium.cnf这个配制文件就能满足我们的大多需要；一般我们会把配置文件拷贝到 /etc/my.cnf ，只需要修改这个配置文件就可以了，使用mysqladmin variables extended-status -uroot -p可以看到目前的参数，有3个配置参数是最重要的，即key_buffer_size,query_cache_size,table_cache。
key_buffer_size只对MyISAM表起作用，key_buffer_size指定索引缓冲区的大小，它决定索引处理的速度，尤其是索引读的速度。一般我们设为16M,实际上稍微大一点的站点　这个数字是远远不够的，通过检查状态值 Key_read_requests和Key_reads，可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低，至少是1:100，1:1000更好（上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’获得）。 或者如果你装了phpmyadmin 可以通过服务器运行状态看到,笔者推荐用phpmyadmin管理mysql，以下的状态值都是本人通过phpmyadmin获得的实例分析：
这个服务器已经运行了20天
key_buffer_size ? 128M
key_read_requests ? 650759289
key_reads - 79112
比例接近1:8000 健康状况非常好
另外一个估计key_buffer_size的办法　
把你网站数据库的每个表的索引所占空间大小加起来看看以此服务器为例：比较大的几个表索引加起来大概125M 这个数字会随着表变大而变大。
从4.0.1开始，MySQL提供了查询缓冲机制。使用查询缓冲，MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中，今后对于同样的SELECT语句（区分大小写），将直接从缓冲区中读取结果。根据MySQL用户手册，使用查询缓冲最多可以达到238%的效率。
另外，下面关于设置table-cache和key_buffer_size时可能出现的问题：
table_cache指示表高速缓存的大小。当Mysql访问一个表时，如果在Mysql表缓冲区中还有空间，那么这个表就被打开并放入表缓冲区，这样做的好处是可以更快速地访问表中的内容。一般来说，可以通过查看数据库运行峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables，用以判断是否需要增加table_cache的值，即如果open_tables接近table_cache的时候，并且Opened_tables这个值在逐步增加，那就要考虑增加这个值的大小了。
在mysql默认安装情况下，table_cache的值在2G内存以下的机器中的值默认时256到512，如果机器有4G内存,则默认这个值是 2048，但这决意味着机器内存越大，这个值应该越大，因为table_cache加大后，使得mysql对SQL响应的速度更快了，不可避免的会产生更多的死锁（dead lock），这样反而使得数据库整个一套操作慢了下来，严重影响性能。所以平时维护中还是要根据库的实际情况去作出判断，找到最适合你维护的库的 table_cache值，有人说：“性能优化是一门艺术”，这话一点没错。大凡艺术品，大都是经过千锤百炼，精雕细琢而成。
这里还要说明一个问题，就是table_cache加大后碰到文件描述符不够用的问题，在mysql的 配置文件中有这么一段提示
引用
“The number of open tables for all threads. Increasing this value increases the number of file descriptors that mysqld requires.
Therefore you have to make sure to set the amount of open files allowed to at least 4096 in the variable "open-files-limit" in” section [mysqld_safe]”
说的就是要注意这个问题，一想到这里，部分兄弟可能会用ulimit -n 作出调整，但是这个调整实际是不对的，换个终端后，这个值又会回到原始值，所以最好用sysctl或者修改/etc/sysctl.conf文件，同时还要在配置文件中把open_files_limit这个参数增大，对于4G内存服务器，相信现在购买的服务器都差不多用4G的了，那这个这个 open_files_limit至少要增大到4096，如果没有什么特殊情况，设置成8192就可以了。

下面说说key_buffer_size这个参数，key_buffer_sizeO表示索引缓冲区的大小，严格说是它决定了数据库索引处理的速度，尤其是索引读的速度。根据网络一些高手写的文章表示可以检查状态值Key_read_requests和Key_reads，即可知道 key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低，至少是1:100，1:1000更好，虽然我还没有找到理论的依据，但是，我在自己维护的几台实际运行良好的库做过的测试后表明，这个比值接近1：20000，这从结果证明了他们说这话的正确性，我们不妨用之。
通过调节以下几个参数可以知道query_cache_size设置得是否合理
Qcache inserts
Qcache hits
Qcache lowmem prunes
Qcache free blocks
Qcache total blocks
Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况，同时Qcache_hits 的值非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，此时需要增加缓冲大小Qcache_hits的值不大，则表明你的查询重复率很低，这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲。此外，在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲。
Qcache_free_blocks，如果该值非常大，则表明缓冲区中碎片很多，query_cache_type指定是否使用查询缓冲。
我设置：
QUOTE：
query_cache_size = 32M
query_cache_type= 1
得到如下状态值：
Qcache queries in cache 12737 表明目前缓存的条数
Qcache inserts 20649006
Qcache hits 79060095 看来重复查询率还挺高的
Qcache lowmem prunes 617913　有这么多次出现缓存过低的情况
Qcache not cached 189896
Qcache free memory 18573912目前剩余缓存空间
Qcache free blocks 5328 这个数字似乎有点大　碎片不少
Qcache total blocks 30953
如果内存允许32M应该要往上加点
table_cache指定表高速缓存的大小。每当MySQL访问一个表时，如果在表缓冲区中还有空间，该表就被打开并放入其中，这样可以更快地访问表内容。通过检查峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables，可以决定是否需要增加 table_cache的值。如果你发现open_tables等于table_cache，并且opened_tables在不断增长，那么你就需要增加table_cache的值了（上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’获得）。注意，不能盲目地把table_cache设置成很大的值。如果设置得太高，可能会造成文件描述符不足，从而造成性能不稳定或者连接失败。
对于有1G内存的机器，推荐值是128－256。
table_cache = 256
得到以下状态：
Open tables 256
Opened tables 9046
虽然open_tables已经等于table_cache，但是相对于服务器运行时间来说，已经运行了20 天，opened_tables的值也非常低。因此，增加table_cache的值应该用处不大。如果运行了6个小时就出现上述值那就要考虑增大 table_cache。