标题:
Mysql锁表(LOCK TABLES)简单应用
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作者:
fangzhen
时间:
2010-9-25 18:42
标题:
Mysql锁表(LOCK TABLES)简单应用
如果一个线程获得在一个表上的一个READ锁,该线程(和所有其他线程)只能从表中读。如果一个线程获得一个表上的一个WRITE锁,那么只有持锁的线程READ或WRITE表,其他线程被阻止。
每个线程等待(没有超时)直到它获得它请求的所有锁。
WRITE锁通常比READ锁有更高的优先级,以确保更改尽快被处理。这意味着,如果一个线程获得READ锁,并且然后另外一个线程请求一个 WRITE 锁, 随后的READ锁请求将等待直到WRITE线程得到了锁并且释放了它。当线程正在等待WRITE锁时,你可以使用 LOW_PRIORITY WRITE允许其他线程获得READ锁。如果你肯定终于有个时刻没有线程将有一个READ锁,你应该只使用 LOW_PRIORITY WRITE。
当你使用LOCK TABLES时,你必须锁定你将使用的所有表!如果你正在一个查询中多次使用一张表(用别名),你必须对每个别名得到一把锁!这条政策保证表锁定不会死锁。
注意你应该不锁定任何你正在用INSERT DELAYED使用的表,这是因为在这种情况下,INSERT被一个不同的线程执行。
通常,你不必锁定表,因为所有单个UPDATE语句是原语;没有其他线程能防碍任何其它正在执行SQL语句的线程。当你想锁定表,有一些情况:
如果你将在一堆表上运行许多操作,锁定你将使用的表是较快的。当然缺点是,没有其他线程能更新一个READ锁定的表并且没有其他线程能读一个WRITE-锁定的表。
MySQL不支持事务环境,所以如果你想要保证在一个SELECT和一个UPDATE之间没有其他线程到来,你必须使用LOCK TABLES。下面显示的例子要求LOCK TABLES以便安全地执行:
mysql> LOCK TABLES trans READ, customer WRITE;
mysql> select sum(value) from trans where customer_id= some_id;
mysql> update customer set total_value=sum_from_previous_statement
where customer_id=some_id;
mysql> UNLOCK TABLES;
没有LOCK TABLES,另外一个线程可能有一个机会在执行SELECT和UPDATE语句之间往trans表中插入一个新行。
通过使用渐增更改(UPDATE customer SET value=value+new_value)或LAST_INSERT_ID()函数,在很多情况下你能使用LOCK TABLES来避免。
你也可以使用用户级锁定函数GET_LOCK()和RELEASE_LOCK()解决一些情况,这些锁保存在服务器的一张哈希表中并且用pthread_mutex_lock()和pthread_mutex_unlock()实现以获得高速度
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